总结：这周主要是按照计划来进行，然后在算法中也是遇到了自己不是很熟悉的知识点，这道算法
自己也去查了很多 ，看一下：
重建二叉树：
1.输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。（没有重复的数字）
2.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 {1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
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| /**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
// 被调用函数
public TreeNode reConstructTree(int [] pre, int prestart, int preend,int [] in, int instart, int inend){
if(prestart > preend || instart > inend) {
return null;
}
// 构建根节点
int rootvalue = pre[prestart];
TreeNode root = new TreeNode(rootvalue);
// for循环找到中序数组中的根节点下标，以此下标减去 中序数组 首节点下标， 得到中序数组中 左子树的size
int index = 0;
for(int i=instart; i<=in.length; i++) {
if(in[i] == root.val) {
index = i;
break;
}
}
int leftsize = index - instart;
// 分别递归构造根节点的左右子树
root.left = reConstructTree(pre, prestart+1, prestart+leftsize, in, instart, index-1);
root.right = reConstructTree(pre, prestart+leftsize+1, preend, in, index+1, inend);
return root;
}
//函数入口， 传入一个 前序数组 和 一个中序数组
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
if(pre == null || in == null)
return null;
return reConstructTree(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1);
}
}
|
比较难理解的点：
1.边界条件的考虑；
在索引数组最后一个节点的时候，需要注意length指的是数组的长度，而 pre.length 已经超过了数组的索引长度，所以我们在函数的入口处直接将 pre.length-1 / in.length -1 作为最后一个节点的下标；
2.分别递归构造左右子树的时候， 标注红色部分的区别容易搞错。
root.left = reConstructTree(pre, prestart+1, prestart+leftsize, in, instart, index-1);
root.right = reConstructTree(pre, prestart+leftsize+1, preend, in, index+1, inend);
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